Python和VSCode开发环境配置

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好马配好鞍，Python开发需要IDE，或者说⾼效的编辑器。

Pycharm

这种当然是程序员专⽤的，也是最受欢迎的，但⼏百兆的安装包也确实臃

肿。python ⾃带的Idle扩展性和实⽤性不佳。我觉得就⽬前VS Code流⾏趋势（跨平台、⾼效），有⼀统天下的可能，⽽且⽤它Python的数据

科学就会便捷很多。当然⼤家也可能了解Anaconda，这个数据科学的全能选⼿，但他实在太臃肿了，我写这⽂章就是为了不⽤他。

⼀、安装git（也可以先安装vs code）

这个不多说了，详见

安装教程

，基本不会出问题。运⾏完别忘了在命令⾏输⼊git，检验⼀下是否安装成功。当然先安装后⾯其他软件也⾏。

⼆、安装⼀个好⽤的命令⾏⼯具

弃⽤Windows⾃带的cmd

可以在微软APP store 官⽅下载Windows terminal。他⽤起来就像在Linux⼀样熟悉和⽅便，关键是长得好看。

当然，你也可以选择Cmder等其他的命令⾏⼯具。

三、安装Python解释器

有了它，你就可以运⾏python的代码了。安装教程请百度，⼏乎没难度。请安装Python 3.8版本，不要安装3.9，因为有些会报错。

测试⼀下命令⾏输⼊ python

三、安装VS Code

VS Code太好⽤了，⾃带git⼯具，可以免去很多git的操作命令。安装⼀般不存在问题，下载下来以后，要⽤管理员⾝份运⾏安装。

希望⼤家都⽤英⽂版，不要汉化。今天我推荐的任何⼯具都要求⽤英⽂原版。

下⾯就是关键了。如何在Vs code中配置python的开发环境

1.⾸先安装插件

具体的插件有python、python preview。建议安装⼀个⽐较爽的主题。你可以随意百度⼀下，看看有什么漂亮主题。不过我更喜欢对我眼睛好

的——Tiny Light。

2.配置pip的国内镜像

Python之所以强⼤，是因为它有很多扩展包。这些包都需要⼀个叫pip的⼯具来进⾏管理和安装。

由于某些众所周知的原因，我们需要将pip的包安装源改为国内镜像，如果不改，安装会⾮常慢，甚⾄可能⽆法安装。

国内的源有：

临时修改：

可以参考

清华⼤学镜像

或

阿⾥云镜像

配置。当然⽤下⾯的⽅式简单粗暴